데이터 플랫폼 엔지니어는 기업의 데이터 인프라를 설계, 구축, 유지보수하고 데이터 플랫폼을 관리하는 역할을 맡습니다. 주요 업무로는 데이터 파이프라인 구축, 데이터 웨어하우스 및 데이터 레이크 아키텍처 설계, 데이터 스토리지 및 처리 시스템 관리, 데이터 품질 및 보안 보증, 스트리밍 데이터 처리 등이 있습니다. 데이터 플랫폼 엔지니어는 데이터의 효율적인 수집, 저장, 처리 및 분석을 지원하여 비즈니스의 의사 결정을 지원하는 데 중요한 역할을 합니다.

이와는 다르게, 데이터 사이언티스트는 주로 데이터를 분석하여 인사이트를 도출하고 예측 모델을 개발하는 데 중점을 둡니다. 데이터 애널리틱스 역시 데이터 분석을 통해 비즈니스 인텔리전스를 제공하는 것에 초점을 두는 반면, 데이터 플랫폼 엔지니어는 데이터 인프라를 구축하고 관리하여 데이터 과학자 및 분석가가 데이터를 효과적으로 활용할 수 있도록 합니다.

따라서 데이터 플랫폼 엔지니어와 데이터 사이언티스트, 데이터 애널리틱스와의 주요 차이점은 다음과 같습니다:

1. 주요 업무
: 데이터 플랫폼 엔지니어는 주로 데이터 인프라 구축 및 관리에 초점을 두고 있으며, 데이터 사이언티스트 및 데이터 애널리틱스는 데이터 분석 및 모델링에 중점을 둡니다.

2. 기술 스킬
: 데이터 플랫폼 엔지니어는 클라우드 컴퓨팅, 대용량 데이터 처리, 데이터베이스 관리 등의 기술 스킬이 필요하며, 데이터 사이언티스트와 데이터 애널리틱스는 데이터 분석 및 머신러닝 알고리즘, 통계 및 데이터 시각화에 대한 기술 스킬이 필요합니다.

3. 업무 영역
: 데이터 플랫폼 엔지니어는 주로 IT 부서에 속하고 데이터 인프라 관련 업무를 수행하는 반면, 데이터 사이언티스트와 데이터 애널리틱스는 주로 데이터 과학이나 비즈니스 인텔리전스 부서에 속하여 데이터 분석 및 모델링 업무를 수행합니다.

이러한 차이로 인해 데이터 플랫폼 엔지니어는 데이터의 효율적인 관리와 처리를 담당하고, 데이터 사이언티스트와 데이터 애널리틱스는 비즈니스 의사 결정을 위한 인사이트를 추출하는 역할을 수행합니다.