데이터 플랫폼 엔지니어는 다양한 기술 스킬을 보유하고 있어야 합니다. 이러한 스킬은 데이터의 수집, 저장, 처리 및 관리를 위한 것입니다. 대표적인 기술 스킬은 다음과 같습니다.

1. 클라우드 플랫폼 관련 기술
: 대규모 데이터 처리를 위한 클라우드 플랫폼(예: AWS, Azure, Google Cloud Platform)에 대한 지식과 경험이 필요합니다. 클라우드 서비스를 활용하여 데이터를 저장하고 관리하며, 서버리스 컴퓨팅 및 컨테이너 기술을 활용할 수 있어야 합니다.

2. 빅데이터 기술
: 빅데이터 처리를 위한 기술 스택에 대한 이해와 경험이 필요합니다. 이는 Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka 등의 오픈 소스 기술과 관련된 지식을 포함합니다.

3. 데이터베이스 관리
: 다양한 유형의 데이터베이스(관계형, NoSQL 등)를 설치, 구성 및 관리할 수 있는 능력이 필요합니다. 이는 MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra 등의 데이터베이스 시스템에 대한 이해와 경험이 필요합니다.

4. 데이터 파이프라인 구축
: 데이터 수집부터 처리 및 저장까지의 데이터 파이프라인을 설계하고 구축할 수 있어야 합니다. 이는 Apache Airflow, Apache NiFi 등의 워크플로우 관리 도구에 대한 이해가 필요합니다.

5. 데이터 보안 및 규정 준수
: 데이터 보안 및 규정 준수에 대한 이해와 관련된 기술 스킬이 필요합니다. 데이터 보호 및 암호화 기술, 접근 제어 및 인증, GDPR, HIPAA 등의 규정 및 규정 준수 요구 사항에 대한 이해가 필요합니다.

6. 스크립팅 및 프로그래밍 언어
: Python, Java, Scala 등의 프로그래밍 언어를 사용하여 데이터 처리 및 자동화 작업을 수행할 수 있어야 합니다. 또한 쉘 스크립팅을 통해 리눅스 환경에서 작업을 자동화할 수 있는 능력도 필요합니다.

7. 분산 시스템 및 병렬 처리
: 분산 시스템에 대한 이해와 병렬 처리 기술에 대한 지식이 필요합니다. 이는 대용량 데이터 처리 및 확장성을 위한 필수적인 요소입니다.

이러한 기술 스킬들을 보유한 데이터 플랫폼 엔지니어는 데이터 인프라를 효율적으로 구축하고 관리하여 기업의 데이터 활용을 극대화할 수 있습니다.