A.1. AI Product Manager (PM)
가장 수요가 증가하는 직군 중 하나입니다.
주요 역할
- AI 서비스 기획
- AI 기능 설계
- 사용자 경험(UX) 설계
- AI 활용 시나리오 정의
- 개발팀·사업팀 협업
기업들이 중요하게 보는 것
- AI 기술 이해
- 사업 감각
- 데이터 기반 의사결정
- 고객 문제 정의 능력
연봉 상승 폭도 상당히 큰 편입니다.
2. AI Engineer
여전히 가장 많은 채용이 발생하는 핵심 직무입니다.
주요 역할
- LLM 구축
- RAG 개발
- AI Agent 개발
- 모델 튜닝
- AI 시스템 운영
특히 최근에는
- LangChain
- LlamaIndex
- MCP
- Agent Framework
- Vector DB
경험자를 많이 찾고 있습니다.
예전처럼 모델만 만드는 것이 아니라 실제 서비스 구현 경험을 더 높게 평가합니다.
3. AI Solution Architect
기업 고객 대상으로 AI 구축을 설계하는 직무입니다.
최근 B2B AI 회사들이 가장 적극적으로 찾는 포지션 중 하나입니다.
주요 역할
- 고객 요구 분석
- AI 시스템 설계
- 구축 전략 수립
- 기술 제안
특징
역량이 모두 필요합니다.
4. AI Business Development (BD)
AI 기업들이 가장 공격적으로 늘리는 조직입니다.
특히 한국 시장에서 급증 중입니다.
주요 역할
- 신규 고객 발굴
- 파트너십 구축
- 사업 제휴
- 글로벌 진출
실제 투자받은 AI 스타트업 상당수가
"개발자는 충분한데 고객을 못 찾는다"
는 고민을 가지고 있습니다.
5. AI Sales
의외로 매우 많이 뽑습니다.
특히
- SaaS
- AI Agent
- AI Automation
- 기업용 AI
영역에서 수요가 폭발하고 있습니다.
대표적으로
채용이 늘고 있습니다.
6. AI Data Engineer
AI 서비스의 핵심은 결국 데이터입니다.
주요 역할
- 데이터 파이프라인 구축
- 데이터 품질 관리
- ETL
- 데이터 플랫폼 운영
AI 회사들이 생각보다 많이 채용하는 포지션입니다.
7. AI Security Engineer
앞서 이야기한 미국의 AI 통제 사례 때문에 더욱 중요해지고 있습니다.
주요 역할
- AI 모델 보안
- Prompt Injection 대응
- 데이터 유출 방지
- AI Governance
최근 미국과 유럽에서는 매우 빠르게 성장하는 영역입니다.
8. AI Governance / Compliance
앞으로 크게 성장할 가능성이 높습니다.
특히
- AI Act
- 개인정보보호
- 윤리 규제
- AI 감사
등이 중요해지고 있습니다.
국내에서는 아직 초기지만 향후 3~5년 내 급격히 커질 가능성이 있습니다.
9. AI UX Designer
생성형 AI 확산 이후 새롭게 중요해진 직무입니다.
기존 UI/UX와 다르게
- 대화형 인터페이스
- Agent UX
- 사용자 행동 설계
역량이 필요합니다.
10. AI Recruiter
재미있는 변화입니다.
AI 회사들이 AI 인재를 채용하기 위해 전문 리크루터를 공격적으로 영입하고 있습니다.
특히
- AI Researcher
- ML Engineer
- Data Scientist
서치 경험이 있는 헤드헌터 출신들이 많이 이동하고 있습니다.
문의 및 의뢰관련
벤처피플 김동욱 이사
https://www.linkedin.com/in/dwkim0604/
