Deep Learning Researcher
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- 모집기간 : 채용시까지
◈ 직무 개요
- 설비·공정 데이터 기반 이상탐지·공정 예측·분류 딥러닝 모델 개발 및 개선
- 문제 특성에 맞는 네트워크 구조, 손실·목적함수 및 학습 전략 설계
- 정상 데이터 위주·라벨 부족 등 산업 데이터 특성을 고려한 학습 방법론 연구
- 데이터 불균형, 노이즈, 분포 변화(Domain Shift) 대응 기법 연구
- 모델 평가 체계 설계 (평가 지표 선정, 검증 프로토콜, Ablation Study)
- 온프레미스 환경에서의 모델 학습·검증, 경량화 및 추론 최적화
- 최신 논문 재현 및 독자적 연구 과제 기획·수행
- 연구 결과의 솔루션 반영(개발팀 협업) 및 논문·특허화
- 고객사 현장 데이터 기반 성능 검증 및 오탐·미탐·예측 오차 원인 분석 (Data Scientist 협업)
- 문제 특성에 맞는 네트워크 구조, 손실·목적함수 및 학습 전략 설계
- 정상 데이터 위주·라벨 부족 등 산업 데이터 특성을 고려한 학습 방법론 연구
- 데이터 불균형, 노이즈, 분포 변화(Domain Shift) 대응 기법 연구
- 모델 평가 체계 설계 (평가 지표 선정, 검증 프로토콜, Ablation Study)
- 온프레미스 환경에서의 모델 학습·검증, 경량화 및 추론 최적화
- 최신 논문 재현 및 독자적 연구 과제 기획·수행
- 연구 결과의 솔루션 반영(개발팀 협업) 및 논문·특허화
- 고객사 현장 데이터 기반 성능 검증 및 오탐·미탐·예측 오차 원인 분석 (Data Scientist 협업)
◈ 경력 요건
- 이공계 석사 이상 학위 소지자 (입사 시점까지 학위 취득 예정자 포함)
- 딥러닝 기본 원리에 대한 이해 (역전파, 최적화, 정규화, CNN/RNN/Transformer 등 주요 아키텍처) - PyTorch 또는 TensorFlow로 딥러닝 모델을 직접 구현·학습한 경험 (학위연구·프로젝트 포함)
- 문제 특성에 맞는 목적함수(손실함수)를 직접 설계하거나 변형하여 적용해 본 경험
- 독자적 연구 과제 수행 경험 (연구 주제 정의부터 실험 설계, 결과 도출까지)
◈ 제출 서류 및 기타
- 이력서/포트폴리오(학위논문/프로젝트)
◈ 담당 컨설턴트
- 유정우 / / [email protected]
3시간 전